刘骁洋 · Xiaoyang Liu, PhD
计算化学博士，现任深势科技 · 玻尔科学导航 AI 产品经理（化学材料方向）。 一手用 Coding Agent 搭科学数据流水线与 AI 应用，一手做产品规划、2B/2G 客户交付与国家级项目管理—— 科研的深度与工程的落地在同一个人身上。
代表项目 / 开源作品
下面是过去一年独立完成、并整理成 GitHub 代码仓的核心项目。数据集与凭证不入仓，均为纯代码。
5m-scaffold-qm-pipeline 量子化学 · 数据工程
独立设计并运营 4 阶段计算流水线（结构抽取 → GFN2-xTB 几何优化 → ORCA r²SCAN-3c DFT 单点 → 后处理）， 用 Coding Agent 端到端搭建数据下载、去重、高通量计算与运行监控，进入「Agent 监控 + 自主容错」的运维闭环。
chem-lit2kb-pipeline OCSR · 校验
从文献 PDF 抽取分子、反应、表格、图谱等结构化知识：UniParser + MinerU 双解析、多路 OCSR 跨引擎投票、 G0–G4 分级闸门校验与坏例闭环修正；SMILES 判等统一走 RDKit InChIKey。
retrosynthesis-agent LLM Agent
7 段 sub-agent 流水线编排 LLM、开源神经逆合成模型与真实反应数据库，对每步做前向验证、证据分级、 去重与化学感知打分，并做 best-first 多步路线搜索。FastAPI 服务 + React 合成树可视化前端。
superchem-eval · sci-agent-eval 评测
SuperChem 化学基准多臂编排评测，量化「自有数据 + 工具编排」相对大模型裸跑的边际增益； 搭建 SN 化学版 1686 题问答基准与 USMLE 325 题多模型对比评测工作流。
产品原型 · 业务流程 产品交付
入职约两个月，从无产品经验到独立完成亿元级中标项目原型交付：246 / 458 张三级功能点原型图与完整业务流程文档， 并沉淀团队级「AI Agent 高效原型产出工作流」SOP。
github.com/Xiaoyangliu-93 12 个项目仓
除上述项目外，另有工具类代码仓：OCSR 化学结构识别质量评估器、专利 LLM 分类清洗工具、学者成果多源聚合流水线、 分子金标数据集构建工具、PPT 生成 Agent 等——均为独立完成、按项目语义组织的纯代码仓。
工作及科研经历
技能
教育经历
科研发表
29 篇同行评审论文，第一作者 / 通讯作者 11 篇。研究聚焦聚合物天花板温度与闭环回收、离子液体气体分离、催化反应机理的多尺度模拟。
完整论文列表见 Google Scholar（h-index 18，另含 8 次 AIChE 年会报告）。
荣誉与奖项